Analisis Kode Biner Otomatis untuk Forensik Perangkat Lunak

Analisis Kode Biner Otomatis untuk Forensik Perangkat Lunak – Dalam posting terakhir saya, saya berbicara tentang memperluas istilah forensik perangkat lunak untuk memasukkan penyelidikan perangkat lunak apa pun, apakah untuk mendeteksi kejahatan, atau misalnya, menyelidiki insiden keselamatan atau melacak pelanggaran keamanan.

Baca Juga : Microsoft Mengklaim Terobosan Dalam Sistem Komputer Kuantum

binaryjs – Dalam posting ini, saya berkonsentrasi pada penggunaan analisis kode biner otomatis untuk membantu deteksi malware sebagai bagian dari investigasi forensik perangkat lunak. Secara tradisional, analisis biner manual padat karya telah digunakan, sehingga peluang untuk menambahkan alat otomatis seperti CodeSonar ke dalam proses sangat meningkatkan produktivitas dan keberhasilan deteksi.

Perangkat Lunak Forensik

Secara umum, forensik perangkat lunak mencakup berbagai kemungkinan teknik investigasi (misalnya analisis file data), yang tidak tercakup di sini. Dalam posting ini, saya akan secara khusus membahas deteksi cacat, malware, atau kerentanan keamanan lainnya dalam kode biner, sebagai bagian dari penyelidikan insiden signifikan.

Secara tradisional, penyelidikan forensik ke dalam kode biner membosankan dan memakan waktu dan membutuhkan pengalaman teknis yang signifikan baik dalam platform perangkat keras (sistem target dan arsitektur CPU) dan aplikasi perangkat lunak. Melakukan analisis ini pada target tertanam sangat sulit mengingat lingkungan perangkat keras dan perangkat lunak yang luas. Otomatisasi diperlukan untuk tingkat deteksi yang lebih baik dan peningkatan produktivitas. Kasus serupa dapat dibuat untuk analisis kode sumber, mungkin topik untuk posting lain!

Menerapkan Analisis Statis untuk Mendeteksi Cacat dan Malware

GrammaTech telah membahas panjang lebar penerapan analisis statis untuk mendeteksi dan menganalisis kerentanan keamanan. Secara efektif, malware dideteksi melalui analisis data tercemar yang dikombinasikan dengan kerentanan yang terdeteksi. Posting sebelumnya membahas analisis data tercemar , kerentanan keamanan , dan analisis biner . Untuk meringkas, alat analisis statis tingkat lanjut dapat secara otomatis mendeteksi kerentanan keamanan dalam kode. Selain itu, analisis data yang tercemar dapat menentukan apakah masukan dari luar dapat digunakan untuk memanipulasi kerentanan menjadi ancaman keamanan yang lengkap. Analisis biner unik CodeSonar memiliki kemampuan deteksi dan penelusuran yang sama dengan produk berbasis sumber dan terintegrasi dengan IDA Pro, salah satu alat forensik perangkat lunak terkemuka.

Analisis Kode Biner Otomatis untuk Forensik Perangkat Lunak
Mengotomatiskan sesuatu yang sebaliknya merupakan pekerjaan yang melelahkan dan sulit dari kode biner rekayasa balik secara manual, analisis statis lanjutan memberikan banyak manfaat, termasuk yang berikut:

Deteksi yang ditingkatkan : Analisis statis otomatis dapat mendeteksi kesalahan dan kerentanan dalam file biner yang dapat dieksekusi atau file objek perpustakaan ukuran apa pun, bahkan di beberapa unit dan/atau fungsi kompilasi. Analisis yang sama dengan pendekatan manual sulit dilakukan dan seringkali terbatas pada bagian kode biner yang telah ditentukan sebelumnya. Meskipun analisis otomatis mungkin tidak sepenuhnya menggantikan pendekatan manual, ini tentu saja meningkatkan tingkat deteksi dan cakupan analisis.
Pelacakan yang lebih baik : Salah satu aspek yang paling sulit dari penyelidikan forensik manual adalah pelacakan kontrol dan aliran data, yang diperburuk dengan kode biner saja. Analisis statis lanjutan melakukan kontrol dan analisis aliran data pada seluruh cakupan aplikasi. Lingkup analisis yang lebih besar ini meningkatkan deteksi tetapi juga mengurangi positif palsu (kesalahan yang dilaporkan ternyata salah), dan membantu analisis data yang tercemar. CodeSonar juga menyediakan antarmuka pengguna web yang canggih untuk membantu secara signifikan menyelidiki kesalahan.
Efisiensi investigasi : Deteksi kerentanan otomatis, pelacakan, dan pelaporan sangat meningkatkan efisiensi investigasi kode biner. Penyelidik forensik perangkat lunak dapat mengandalkan teknologi analisis biner CodeSonar untuk menemukan kerentanan di seluruh aplikasi, sementara penyelidikan manual mereka mungkin difokuskan pada area kode tertentu. Mempertimbangkan biaya rekayasa balik dan investigasi kode biner manual, CodeSonar memberikan pengembalian investasi yang sangat baik.
Pelaporan untuk mendukung pengumpulan bukti : Pelaporan kesalahan yang komprehensif, visualisasi kode, dan integrasi dengan sistem manajemen kerentanan sangat penting untuk mendukung penyelidikan forensik keamanan perangkat lunak. Mengotomatiskan bagian dari pelaporan investigasi berarti menghemat waktu dan mengurangi kesalahan.
Sumber hibrida dan analisis biner : Meskipun posting ini berkonsentrasi pada analisis kode biner, analisis kode sumber juga penting jika sumbernya tersedia. Misalnya, karyawan yang tidak puas mungkin telah meninggalkan malware dalam kode sumber “bersembunyi di depan mata”. Analisis kode sumber memiliki fitur dan manfaat yang sama dengan analisis biner, dan CodeSonar dapat melaporkan hasil sumber dan biner dalam proyek yang sama.

KESIMPULAN:

Analisis kode biner statis otomatis memberikan manfaat besar untuk investigasi forensik perangkat lunak. Dengan meningkatkan cakupan, akurasi, dan kedalaman analisis perangkat lunak, CodeSonar dapat menghemat banyak waktu dari rekayasa balik kode biner manual. Dengan manfaat yang jelas dalam hal deteksi kerentanan keamanan dan pengumpulan bukti, analisis biner adalah alat utama untuk forensik perangkat lunak.